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利用ThingWorx來實現電機狀態的智能預測

發布時間:2017-05-16 16:03:07


利用ThingWorx來實現電機狀態的智能預測

 

ThingWorx是目前市場上唯一面向工業物聯網應用的成熟的技術平臺,支持企業用戶快速開發與部署創新型的智能互聯解決方案。ThingWorx平臺集成了最完整的物聯網應用專屬開發工具包,使得應用開發簡單、系統部署迅速,為最終用戶提供最有競爭力的解決方案。

 

挑戰與問題:

應用程序開發是實現IoT價值的一道障礙

帶來的挑戰

?        復雜的編程   ?        伸縮性和擴展性以及安全性不佳   ?        難以維護/發展   ?        高風險,高成本   ?        創新的障礙   ?        交付周期長

 

平臺優勢:

1.      IoT平臺能夠簡化解決方案交付

2.      ThingWorx是一個完整的端到端IoT平臺

3.      Thing ModelIoT技術堆棧的核心

4.      模型驅動式的應用開發提高生產效率

帶來的正面價值

?        快速應用程序開發   ?        敏捷/瀑布模型式開發   ?        節省成本   ?        專為企業應用開發   ?        縮短上市時間   ?        助您業務轉型 

5.      ThingWorx 支持任意的連接場景 連接硬件or軟件系統

6.      開放平臺戰略,連接任意的第三方設備云

7.      ThingWorx平臺賦能予企業級應用程序開發

?        通過可視化的建模工具對現實世界的物進行建模,提高了開發的效率,并且模型易于維護,便于應用開發時重用

?        平臺自帶的數千個預建的服務方法能夠加快應用程序開發,并支持程序運行

?        簡單地存儲,搜索,關聯和分析來自人員的非結構化數據,來自系統的結構化數據以及來自機器的時間序列數據

?        不需要編碼,即可創建交互式的富應用程序,dashboard,協同工作區和移動應用界面

?        能夠交付非常高安全等級的解決方案,通過細粒度的安全模型可以使得數據隔離,方法執行安全可控

?        通過Federation機制,高可用性機制和大規模伸縮性能力,能夠交付企業級的應用程序 

8.      PTCIOT解決方案由跨職能部門的各類員工共同創建

?        開發人員使用工具來構建模型和組成解決方案的各應用程序

?        開發人員將構建的模型和互聯的設備和相關業務系統進行連接

?        設計人員通過可視化工具來構建用戶體驗

?        業務分析人員和解決方案管理員通過IoT管理工具包來運營解決方案 

9.      Thingworx utilities – 設備管理

?        無縫地管理百萬量級的互聯設備

?        安全地向互聯設備批量分發數字內容,比如文件,軟件

?        內置警報管理功能

?        可自定義的工作流提供對互聯設備、互聯系統的信息和流程進行管理 

10.  ThingWorx analytics – IoT數據分析

?        幫助開發者輕松而快速地將IoT分析能力添加到解決方案中

?        不需要數據科學家才具有的專家能力

?        實時甄別數據異常

?        預測未來的可能結果

?        通過對數據和指導建議仿真從而提高未來績效,改善結果

11.  Vuforia Studio Enterprise – 唯一的企業級增強現實技術平臺

?        快速創建增強現實體驗場景

?        ThingWorx無縫集成,將IoT數據,產品信息和業務流程同AR體驗對接

?        拖放式的編輯工具,無需編碼,簡單易用

?        適用于使用iOS和安卓系統的智能手機,平板電腦和智能眼鏡(安卓版即將推出)

 

ThingWorx Analytics 用例

1.      如何實現

 

2.      智能實踐 - 學習

在學習狀態中,ThingWatcher了解泵上的傳感器。同時,ThingWorxML Server還構建預測模型。

 

3.      智能實踐 - 常態

ThingWatcher學習后,現在查找泵上的邊緣傳感器流異常情況。同時還構建了預測模型并關聯到數據流。

 

4.      智能InTO行動 - 異常1

ThingWatcher檢測到造成泵中空穴現象的異常情況。由于異常,效率降低,葉輪故障將在6天后發生。 

 

5.      智能InTO行動 - 異常2

遠程關閉排出閥,使經過泵的水位降低,從而預測軸承故障將縮短到10天后發生。

 

在互聯網+的大戰略背景下,以工業物聯網,軟件和互聯網服務獎企業的服務和運維體系建成高效的人機互聯體系,實現智慧服務。



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